发明专利 已授权

一种图像数据扩增方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN201811309890.9 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2018-10-26
公开号
CN109544468B
公开日
2023-10-13
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能模型训练, 计算机视觉系统, 自动驾驶, 医疗影像分析, 安防监控

摘要

本发明公开了一种图像数据扩增方法,针对深度学习中目标检测样本不均衡问题,通过增加少样本(样本数量较少的类别)的数据量,避免该问题产生的过拟合现象,提高训练后的模型泛化能力,同时能够减少前期图像数据的采集量以及预处理工作量。该方法包括:确定所需扩增图像类别,通过标注软件提取该图像中的类别标记框,确定其目标区域和噪声干扰区域,改变噪声干扰区域的像素值,生成新的样本。通过该方法可以利用已有样本生成新的样本,在突出目标特征的同时减少噪声特征对模型的干扰,以及生成的新样本不需要再重新进行预处理,可直接进行检测模型的训练。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109544468B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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