发明专利已授权

一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质

Name: 一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质
Brand: 华南师范大学
SKU: 2022100167998
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210016799.8 📄 发布日：2026/09/30

著录项目信息

申请日

2022-01-07

公开号

CN114359011B

公开日

2025-03-18

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数字水印信息安全

应用场景

人工智能模型版权保护, 模型溯源, 模型防篡改, AI安全, 数字内容版权保护

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摘要

本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密，得到n张触发集的图片，将该n张图片以及其对应的标签放入触发集；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法，在保持图像特征不变的前提下产生触发集，并赋予其原始标签，使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下，保护模型所有权。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114359011B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于鲁棒容积点更新框架的组合导航数据融合方法

当前第 / 件

基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法

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