发明专利已授权

一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法

Name: 一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法
Brand: 中国计量大学
SKU: 2022100598325
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210059832.5 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2022-01-19

公开号

CN115169214B

公开日

2026-01-02

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_086 , G06Q10_04 , G06Q50_02 , G06F119_08 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法小波神经网络遗传算法

应用场景

智慧农业, 温室环境控制, 设施农业, 农业气象预测, 农业物联网

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摘要

本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115169214B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种有色金属锻件拉板装置

当前第 / 件

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