本发明提供一种智慧农业种植的农作物产量预估方法，涉及农业管理技术领域，本发明通过综合分析历史种植数据中的环境数据，对这些数据进行趋势性和季节性进行深入分析，生成环境数据残差和随机波动指数，基于随机波动指数来筛选历史种植数据，构建一个更为可靠的历史参照数据集，去除那些受到极端气候条件影响的历史数据，通过综合考虑历史参照数据集内各个历史数据的温度、降水量和光照强度的趋势和季节性差异，构建了环境近似指数，并利用环境近似指数挑选出的两组历史种植数据，利用环境条件相近的历史数据，结合种植密度与产量的关系，采用平均值的方法对农作物的产量进行预估。
📄 2024113030460
📂 G06Q10_04
👤 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
📅 2024-09-19
已申报项目
本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。
📄 2022100598325
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2022-01-19
本发明公开了一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统，包含以下阶段：第一阶段、数据预处理；第二阶段、最优网络训练；第三阶段、图像分类功能；所述的第一阶段、数据预处理包括病害图片的裁切和数据的扩充两步；所述的第二阶段、最优网络训练包括数据划分和特征学习网络迭代训练两步本发明通过深度学习的方法设计了一种茶叶病害特征学习网络对茶叶病害数据进行训练，然后及那个已训练好的网络模型进行迁移，将最终的茶叶病害分类智能化，并且排除人为主观因素，使得到的结果较好。
📄 2021101411684
📂 G06K9_62
👤 安徽大学
📅 2021-02-01
本发明涉及生猪健康监测技术领域，公开了一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法，其包括获取生猪生理指标与环境因子数据并预处理生成标准化序列;通过深度学习提取特征生成初始特征向量集合；标注时序权重确定时间戳标签与动态权重系数；进行跨模态时序关联分析生成模态间关联方向与强度；采集多模态数据构建特征矩阵并进行时序对齐；将对齐特征矩阵映射至健康状态知识图谱生成预警条目。本发明能够结合深度学习与时序注意力机制，挖掘多模态数据深层关联，提升早期预警精度与效率，为生猪健康监测提供可靠技术支持。
📄 2025113198790
📂 G16H50_30
👤 龙岩学院
📅 2025-09-16
本发明属于食品工程技术领域，公开了一种基于3D‑SwinT‑CNN的红茶发酵程度判别方法，包括以下步骤：S1：发酵红茶高光谱图像采集及预处理；S2：设计3D Swin Transformer模块；S3：设计3D‑SwinT‑CNN模型；S4：算法模型性能对比。本发明使用改进的3D‑SwinT‑CNN捕获三维高光谱图像关键的空间‑光谱联合特征及全局特征，实现红茶发酵程度判别；提出的3D‑SwinT‑CNN算法，相比传统的深度学习算法提取三维特征计算量小、模型性能好、效果显著，实现端到端处理红茶高光谱图像，有助于红茶发酵过程的数字化和智能化，提高红茶加工品质。
📄 2024109429694
📂 G01N21_84
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-15
本发明公开了基于人工智能的大棚设施蔬菜栽培模式运营管理系统，涉及栽培模式运营管理技术领域，解决了现有技术中，不能够将蔬菜作物按类型开展监测，以至于在大棚更换种植作物类型时不能够进行智能控制的技术问题；本发明是对大棚设施蔬菜栽培区域进行运营风险检测，防止在施肥过程中蔬菜栽培区域内的蔬菜受肥不均匀，导致大棚设施蔬菜栽培区域内的生产效率降低、大棚设施运营管理效率降低；还能对大棚设施蔬菜栽培区域内的种植作物进行智能控制，在大棚设施蔬菜栽培区域内更换种植作物类型时，能够提高栽培区域的种植效率，同时避免在更换种植作物类型后出现种植风险增加的问题，并将病虫害等影响降至最低。
📄 2023104145920
📂 G06Q10_0635
👤 西南大学柑桔研究所; 赣州赣农之星农业科技有限公司; 赣州市农业技术推广中心
📅 2023-04-18
本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种柑橘挂果量预测方法及系统，其中方法包括如下内容：S1、按照预设的气候条件要求选择若干个柑橘产区；S2、统计不同产区生理落果期的开始和结束日期；S3、收集落果，采用单株统计第一次生理落果量和第二次生理落果量，并于果实转色期统计最终挂果量；计算产量因子；S4、采集产区气象数据，作为气象因子；S5、对产量因子和气象因子进行分析，确定关键参数和所占权重；S6、根据筛选出的关键参数和所占权重，建立预测模型。S7、引入起始坐果量大小年指数对模型进行修正。采用本发明的技术方案能够实现柑橘产量的快速早期预测，为柑橘适地合理负载智慧决策系统提供数据支持和奠定基础。
📄 2024102729185
📂 G06Q50_02
👤 西南大学柑桔研究所
📅 2024-03-11
本发明提供一种基于智能算法的农业病虫害诊断预警方法及系统，系统包括：孢子采集与检测模块、可信评估模块、风场反演与源区识别模块、潜育期建模模块、风险判定模块、防治决策与调度模块以及输出接口模块。所述孢子采集与检测模块通过空气采样与定量PCR检测技术实时获取孢子活体负荷值；所述可信评估模块通过多维阈值判定实现病原有效触发状态识别；风场反演与源区识别模块利用粒子轨迹反演与聚类算法确定上游源区及传播路径；潜育期建模模块基于环境参数与Arrhenius型模型计算潜伏期并推演潜在发病时间窗；本发明实现病虫害传播全过程的量化建模与智能预警，可提升防控的时效性和准确性，降低防治成本。
📄 2025118833817
📂 G06Q10_04
👤 永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)
📅 2025-12-15
本发明公开了一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统，涉及安全检测管控技术领域，该系统运行中，通过收集食品中与添加剂安全性相关的各项数据，获取食品样本中实际添加剂的浓度数据、异常检测数据和添加剂在不同环境条件下的数据，获取第一数据组、第二数据组和第三数据组，对采集到的原始数据进行预处理，计算后获取：食品安全指数Spaq，实时监控食品生产和处理过程中的添加剂安全情况，提供即时反馈和预警，基于实时监控模块的等级评估结果，自动生成报告，提供对不合格添加剂的处理建议，并发出相应警报，定期更新检测算法和模型，以适应新的技术和标准，评估系统的检测准确性和效率，进行优化和调整。
📄 2024116681478
📂 G06F18_2433
👤 中贸联衡科技发展(北京)有限公司
📅 2024-11-21
本发明公开了一种水产病害智能化诊断方法，包括如下步骤：S101、构建水产病害特征数据库；在数据库中构建三个数据表格，一是水产病害病症数据表，二是病症图片特征数据检索表，三是特征值表；S102、对数据库表格属性进行赋值；S103、构建水产病害诊断神经网络；S104、对水产病害诊断神经网络进行训练；S105、运行水产病害诊断神经网络；用户将采集到的陆基池塘养殖场中的水产图片信息进行数据预处理后，输入到所述水产病害诊断神经网络中，可利用训练好的输入输出逻辑模型，得到水产病害诊断结论，达到水产病害智能化诊断效果。
📄 2021107648049
📂 G06F16_22
👤 赛汇检测(广州)有限公司
📅 2021-07-07
本实用新型公开了一种基于人工智能园林喷药装置，包括动力箱、刻度、无人车体和喷雾机，所述无人车体的底部活动设置有行走轮，所述无人车体顶部的中心位置通过螺钉固定安装有混合箱，所述混合箱的外部通过螺钉固定安装有无线控制器，所述混合箱上设置有刻度，所述混合箱顶部的一侧通过螺钉固定安装有动力箱，所述混合箱顶部靠近动力箱的一侧设置有进药口，本实用新型通过把药物放入到混合箱的内部，加入相应的水，然后通过启动第二电机，第二电机就会带动第二带轮转动，第二带轮就会带动第三带轮转动，第三带轮就会带动旋转轮转动，旋转轮就会带动搅拌片转动，搅拌片就会把药物混合，实现了混合药物均匀的目的。
📄 202120150523X
📂 A01M7_00
👤 武汉诺博特科技有限公司
📅 2021-01-20
已申报项目
本发明公开了一种基于给定农灾资料强化学习的灾后作物产值预估方法，基于历史气象农灾数据和历史环境信息数据构成的原始数据集，农业灾害发生概率模型、模拟作物生长模型、多层感知机模型、初级灾后作物产值预估模型；并结合环境特征向量集、历史气象农灾数据动态变量和历史环境信息数据静态变量、动态静态气象及农业关联数据分组数据特征之间的关联性，获得最终灾后作物产值预估模型同时利用Q学习算法，本发明提出带有环境信息编码的针对收成季节推移的农业产值异构预测网络，遵循时间维度，解析各关联数据分组所对应二维特征平面集合，并采用异构神经网络组件细粒度解析动态与静态特征要素，全面考虑了气象与农业各要素在产值与灾害上的相关性。
📄 2022106124483
📂 G06Q10_04
👤 南京信息工程大学
📅 2022-05-31
柿子坊 · 知识产权运营
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