发明专利 已授权

一种环境和运动不确定下的机器人复杂任务路径规划方法及系统

📄 申请号:CN202310593588.5 📄 发布日:2026/09/10

著录项目信息

申请日
2023-05-24
公开号
CN117075596B
公开日
2024-04-26
申请人
陕西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 仓储物流, 移动机器人, 服务机器人

摘要

本发明公开了一种环境和运动不确定下的机器人复杂任务路径规划方法及系统,对机器人全局环境进行分解,获得空间集合与邻接矩阵;输入机器人需要满足的复杂任务要求;建立环境估计的随机过程模型,初始化地图估计;机器人使用传感器进行环境观测,并采用基于卡尔曼滤波算法的环境估计算法进行任务环境估计;根据当前的环境估计结果、复杂任务要求与运动不确定性构建带有高斯过程的有限马尔可夫决策过程;使用混合模拟退火的SARSA算法求解有限马尔可夫决策过程,得到最优策略;依据求解得到的最优策略在环境中移动一次;判断全局任务是否被满足,如果满足则停止,机器人停止移动;如果不满足则返回步骤4,机器人继续进行移动。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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