发明专利已授权

基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法

📄 申请号：CN202510748959.1 📄 发布日：2026/08/31

著录项目信息

申请日

2025-06-06

公开号

CN120279548B

公开日

2025-11-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_68

IPC 分类号

G06V20_68 , G06V10_10 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_30 , G16H20_60 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法，属于图像分析技术领域。其包括以下步骤：1、采集输入数据，对数据进行预处理；2、确定场景中目标的位置和掩码区域，生成密集深度图；3、构建食物三维点云，对三维点云进行去噪，并去除异常点；4、获得三维特征，并对图像提取二维特征并进行权重融合；5、将得到的特征进行拼接，并强化融合后的特征信息；6、回归预测食物重量和热量；7、对模型预测进行优化并验证预测效果。本发明采用2D+3D模态方式的特征融合，对原始图像进行数据增强，提取2D特征，同时生成3D点云，并进行多模态的特征融合对食物热量和重量进行预测，能够帮助消费者准确估算食物的热量、重量等指标，制定科学的饮食方法和建议。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种金属网片加工用抛光装置

当前第 / 件

储物柜

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