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一种基于多模态数据的面向糖尿病患者的实时饮食健康监控方法，包括数据库构建、检索模型构建、检索模型训练、预警精度测试和监控方法的使用五个过程。利用卷积神经网络与BERT分别学习食品图像模态和描述文本模态中的语义表征，在提取特征的同时帮助处理各形态特征之间的潜在联系，其将第三模态的数据引入跨模态检索方法中，以缩小模态间的语义鸿沟。本发明利用实时摄取的生活记录图像作为输入来检测食品并进行检索，在输出部分增添食品组成数据来提高输出信息的实用性。以上改进均可以提高跨模态检索的精确度与稳定性，从而实现准确的跨模态检索。同时，该方法还可用于辅助分析致糖尿病食物成分与个体身体状况的相关性。

本申请提供了针对吞咽障碍人员的增稠剂筛选方法及系统，方法包括以下步骤：构建IDDSI等级相同的增稠流体体系；获取增稠流体体系中各增稠剂关键指标的性能参数；构建增稠剂吞咽性能的综合得分加权模型；输入IDDSI等级相同的增稠流体体系中各增稠剂关键指标的性能参数至综合得分加权模型，获取各增稠剂组合物吞咽性能的综合得分；根据获取的各增稠剂的吞咽性能的综合得分，筛选吞咽性能最佳的增稠剂。本申请在相同IDDSI等级的增稠流体体系基础上，对增稠流体体系中各增稠剂的吞咽相关特征进行测定和进一步筛选，获取最佳的增稠剂，突破了IDDSI等级选取合适增稠剂的局限性，有利于为吞咽障碍人员提供更丰富、更合理的饮食搭配。

本发明公开了一种基于多目标需求相似性的家庭饮食推荐方法及设备，方法主要针对家庭成员的健康需求和平衡家庭成员不同的饮食需求。方法包括:采集整个家庭成员的健康信息，角色信息和需求信息；根据家庭成员的信息，建立饮食偏好模型和家庭饮食需求模型；构建食物推荐间隔时间函数模型，增加推荐的食物种类来丰富饮食结构，提高推荐结果的多样性；本发明在食谱推荐上，不仅考虑了疾病患者和家庭成员的营养信息，还考虑了家庭成员其他方面的需求，实现了多目标推荐；推荐食谱的饮食结构上，考虑了用户偏好随时间漂移以及推荐食谱的多样性，通过用户偏好漂移函数和食物推荐间隔的时间函数，防止用户喜爱的某种食物被不断的推荐，丰富了饮食结构。

本发明涉及医疗信息学技术领域，具体涉及一种用于痛风患者症状缓解的饮食推荐方法。方法包括：获取痛风患者每种食物的摄入数据和尿酸含量；根据每种食物与其他食物的摄入次数的差异和每种食物单次摄入量与尿酸含量的相关性获得每种食物的摄入分数，筛选推荐食物并构建初始推荐食谱；结合每种推荐食物的摄入情况对尿酸含量的影响和每种推荐食物与其他推荐食物共同摄入时的摄入情况对尿酸含量的影响之间的差异，确定每种推荐食物的尿酸协同系数；根据每种推荐食物对尿酸含量的正向影响程度生成待推荐食谱；结合待推荐食谱中食物的摄入量与尿酸含量的相关性、摄入分数和尿酸协同系数筛选最佳推荐食谱。本发明能够为痛风患者进行个性化饮食推荐。

本发明提供了一种针对儿童喝水的智能监测提醒方法及装置，其中方法包括：实时监测儿童在预设时间段内的喝水场景以及对应的喝水姿态数据；判断喝水姿态数据是否为空，若是，进行预警提醒；否则，根据喝水场景以及对应的喝水姿态数据，确定儿童的喝水信息，并基于喝水数据模型，预估儿童的喝水总量；同时，采集儿童在喝水过程中的喝水震动信息，并根据喝水震动信息对喝水总量进行辅助调整，获得最终喝水量，并进行显示。通过监测喝水姿态数据，并通过喝水震动信息，确定喝水量，进而便于提醒儿童及时喝水。

本发明实施例公开了一种基于多维度评分法的食谱推荐方法、系统以及电子设备，其中，所述方法包括：S1、确定待评价食谱所对应的N个评价维度，其中，所述评价维度类型至少包括：总能量评价、供能比评价、健康评价和风险评价；S2、获取用户基础数据、用户目标数据以及特殊状况数据；S3、计算所确定的每个评价维度对应的评价分数；S4、基于所计算的各个评价分数，获取待评价食谱所对应综合评价分数并给出修改意见。本发明能够多维度进行综合分析评价以指出食谱存在的问题，以使得用户明确食谱改进的方向。

本发明提供了一种基于区块链的健康饮食管理系统和健康饮食管理系统方法，健康饮食管理系统包括用于提供用户登记服务和信息溯源服务的健康卡管理部件、用于获取涉及健康饮食的多类型数据交易和与用户进行交互以进行安全规则链配置的数据交易管理部件、智能合约服务部件、区块链服务部件、交易数据分析部件和任务管理部件；任务管理部件创建健康卡监控任务和智能合约监控任务，分别通过调用区块链服务部件中的监控服务和通过调用智能合约服务部件的安全规则链检测管理服务，采用订阅模式，监听健康卡状态变更事件和监听交易异常事件。本发明能够有效保证用户健康饮食数据的安全性、完备性和可靠性，有利于为用户提供安全可靠的健康饮食管理策略。