发明专利已授权

基于区域聚类和特征注意力机制的航拍小目标检测方法

📄 申请号：CN202411724591.7 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2024-11-28

公开号

CN119741621B

公开日

2025-11-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_17

IPC 分类号

G06V20_17 , G06V10_25 , G06N3_045 , G06V10_82 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06V10_764 , G06V10_22 , G06V10_44 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

航拍图像分析, 无人机巡检, 遥感监测, 智慧城市, 军事侦察

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种基于区域聚类和特征注意力机制的航拍小目标检测方法。首先将从输入图像中提取到的候选目标的中心坐标作为聚类算法的输入特征。然后使用基于密度的DBSCAN聚类算法对这些目标进行聚类，随后根据聚类结果从图像中裁剪出这些区域，对裁剪出的区域进行中心填充处理来使其保持合理范围内的尺度和比率并将其与原始数据集合并得到新的扩充后的数据集。将扩充后的数据集放入改进后的单阶段目标检测网络RetinaNet中进行训练，用基于注意力机制的检测头进行最终的目标分类和定位。该方法可以达到数据增强的效果。此外，基于注意力机制的检测头可以去除分类和回归任务中无用信息的干扰，使网络能够自适应地关注更适当的信息进行分类和回归。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V20_17)

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