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发明专利
已授权
一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统
📄 申请号:CN202111510160.7
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2021-12-10
公开号
CN114254614B
公开日
2024-08-23
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_194
IPC 分类号
G06F40_194
,
G06F40_247
,
G06F16_35
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
语义相似度计算
词汇语义学
应用场景
智能检索, 机器翻译, 智能问答, 文本分类, 语义搜索引擎
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统,利用《知网》义原层次树计算知网义原信息内容含量;并构建第一词语相似度计算模型;根据扩展版《同义词词林》词林拓扑树中的路径信息构建第二词语相似度计算模型;根据待测词语对在《知网》和扩展版《同义词词林》中的分布情况,综合两个计算模型的计算结果,获得待测词语对的最终词语相似度,在原本的信息内容含量的基础上引入义原节点的密度信息,能够得到更符合人类判断的词语相似度计算结果,同时在词林的计算过程中设置关于路径信息的权重参数,通过改变该参数的值,得到更高的皮尔森相关系数,更符合人类主观判断的结果,从而提高词语相似度的计算精度和范围。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于自适应降噪训练的推荐方法、系统、电子设备及介质
当前第 / 件
基于区域聚类和特征注意力机制的航拍小目标检测方法
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