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发明专利
已授权
基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计
📄 申请号:CN202411372760.5
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2024-09-29
公开号
CN119358051A
公开日
2025-01-24
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_10
IPC 分类号
G06F30_10
,
G06F30_27
,
G06F18_243
,
G06F18_2131
,
G06F18_21
,
G06N3_048
,
G06N3_0499
,
G06N3_092
,
G06N3_0442
,
A61B5_291
,
A61B5_372
,
技术画像
所属领域
脑电信号处理
脑电信号处理
脑机接口
人工智能算法
应用场景
智能教育, 自适应学习, 专注力训练, 可穿戴设备, 人机交互
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计,包括EEG信号采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、专注度评估模块、自适应阈值划分模块、教学策略生成模块、个性化任务生成模块、自适应学习系统模块、效果评估模块、系统优化模块,本发明涉及专注度评估与学习技术领域。该基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计,通过分析脑电图信号,实现对用户专注度的实时评估和增强,系统采用创新的梯度提升树算法和自适应阈值方法,精确评估用户的专注度水平,并据此提供个性化的学习策略和专注力训练。配套的脑电头带采用模块化设计,实现高效可靠的脑信号采集和即时反馈。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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权属尽调
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