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发明专利
已授权
基于机器学习的金属制品质量预测方法及系统
📄 申请号:CN202411343146.6
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2024-09-25
公开号
CN118866210B
公开日
2024-11-29
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16C60_00
IPC 分类号
G16C60_00
,
G06F18_10
,
G06F18_213
,
G06F18_2433
,
G06F18_214
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_096
,
G06N3_086
,
G06N3_0985
,
G06Q10_0639
,
G06N5_01
,
G06N20_20
,
G06Q50_04
,
技术画像
所属领域
机器学习
机器学习
质量预测
工业质检
应用场景
金属制品质量检测, 工业自动化, 智能制造, 生产过程控制
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摘要
本发明公开了基于机器学习的金属制品质量预测方法及系统,方法包括:采集金属制品生产数据、数据预处理、构建金属制品质量预测模型、模型性能提升和金属制品质量预测报告生成。本发明属于质量管理技术领域,具体是指基于机器学习的金属制品质量预测方法及系统,本方案采用分析质量预测问题,采用基于两阶段不平衡学习的质量预测模型,进行关键过程变量选择和质量不平衡预测优化,重视有缺陷产品被误归类的情况,通过迭代公式进行预测函数更新;采用进行模型微调,微调时冻结预训练模型下层,计算微调的目标损失,明确微调期间模型参数更新规则,通过注意力卷积神经网络将源域预训练模型的特征和权重转移到目标域。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计
当前第 / 件
一种自然资源智能监测方法及系统
同领域国内专利 · IPC: (G16C60_00)
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📌 交易状态:
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