发明专利 已授权

基于3D视觉系统的堆叠工件无序抓取方法及系统

📄 申请号:CN202511157365.X 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2025-08-19
公开号
CN120645234B
公开日
2025-10-17
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 机器人分拣, 仓储物流

摘要

本发明公开了一种基于3D视觉系统的堆叠工件无序抓取方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:通过深度相机获取堆叠工件的RGB图像和深度图像,并生成点云数据;利用集成MSDA模块的改进Mask R‑CNN模型对RGB和深度图像进行实例分割,结合ICP算法与模板点云配准实现工件位姿估计;通过手眼标定建立相机与机械臂的坐标关系,获取工件在机械臂基座坐标系下的6D位姿;根据点云质心距离和点数计算抓取优先级,选取最优目标进行抓取,循环完成所有工件的无序抓取。本发明通过集成MSDA模块的改进Mask R‑CNN模型和ICP算法结合3D视觉系统,实现对堆叠工件的精确实例分割与位姿估计,从而准确地完成无序抓取任务。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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