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本发明公开了一种下肢关节角度预测方法及系统,包括以下步骤,采集多名健康测试者连续完成多种典型运动过程中的第一原始关节角度时间序列,采集多名健康测试者完成任意种典型运动过程中的第二原始关节角度时间序列;对第一原始关节角度时间序列进行标准化处理,得到标准样本,其中部分标准样本构成训练集,剩余标准样本作为第一样本;对第二原始关节角度时间序列进行标准化处理,得到第二样本;将第一样本和第二样本均为测试样本,所有的测试样本构成测试集。本发明能够有效提升预测模型的预测精度和实时计算效率,且在保证预测精度的前提下提升了预测模型的跨场景适应性,方便实际使用。
📄 2026103632383 📂 G06F18_20 👤 南京信息工程大学, 南京理工大学 📅 2026-03-24
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发明 已授权

一种下肢关节角度预测方法及系统

2026103632383 · 南京信息工程大学, 南京理工大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年