发明专利 已授权

一种生物质热电联产系统污染物排放浓度的预测方法

📄 申请号:CN202211036317.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-28
公开号
CN115455813B
公开日
2025-06-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

生物质发电, 热电联产, 环保监测, 碳排放管理

摘要

本发明涉及一种生物质热电联产系统污染物排放浓度的预测方法,建立生物质热电联产系统污染物排放浓度的预测模型及关联函数体系;对预测模型及关联函数体系的参数进行初始化,并离线训练预测模型,获取预测模型中的参数变量,以训练后的预测模型获得生物质热电联产系统污染物排放的预测浓度;方法可应用于生物质热电联产系统,通过输入若干变量数据,由预测模型及关联函数体系输出预测的系统污染物排放浓度。本发明设计简单、容易理解、实用性强、实用性广,具有极强的可解释性,能在保证预测精度的前提下,极大程度地缩短运行时间。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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