发明专利已授权

一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法

📄 申请号：CN202510049551.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-13

公开号

CN119992174B

公开日

2025-12-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0455 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

小样本学习小样本学习目标检测深度学习

应用场景

工业质检, 安防监控, 自动驾驶, 遥感图像分析, 智能医疗影像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法，获取样本数据集，构建基于动态潜在特征引导的小样本目标检测模型；以样本数据集中的基类数据训练模型后冻结模型的局部参数，以样本数据集中的新类数据对模型进行调节；向调节后的模型输入待检测数据，获得小样本目标检测结果。本发明使得特征表征更加细腻和多样化，提高整体检测效果和模型的泛化能力，通过多尺度信息的提取和多相似性的引导，显著提升模型对支持特征的有效利用，进而增强对目标的预测能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种生物质热电联产系统污染物排放浓度的预测方法

当前第 / 件

触觉图像的生成和显示方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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