发明专利 已授权

一种基于人工势场法与实例分割的机器人智能避障方法

📄 申请号:CN202210259535.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-03-16
公开号
CN114637295A
公开日
2022-06-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业机器人, 服务机器人, 仓储物流, 智能巡检, 自动驾驶

摘要

一种基于人工势场法与实例分割算法融合的智能避障方法,包括:通过采集现实场景障碍物图片数据,使用Python脚本制作实例分割数据集;将数据集导入至Yolact算法进行训练,并制作ROS包;利用ZED2相机提取障碍物的深度信息,将实例分割的结果融合深度信息便可得到障碍物的世界坐标、类别CLASS以及MASK(遮罩),将上述三个结果融合至改进的人工势场法中,定义目标点世界坐标,便可以实现在抢险救灾场景中有选择性的避障。本发明解决在抢险救灾场景中遇到障碍物耽误最佳抢险时间的问题,使之最快到达救援点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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