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发明专利
已授权
一种基于人工势场法与实例分割的机器人智能避障方法
📄 申请号:CN202210259535.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-03-16
公开号
CN114637295A
公开日
2022-06-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05D1_02
IPC 分类号
G05D1_02
技术画像
所属领域
机器人避障
机器人避障
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
工业机器人, 服务机器人, 仓储物流, 智能巡检, 自动驾驶
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摘要
一种基于人工势场法与实例分割算法融合的智能避障方法,包括:通过采集现实场景障碍物图片数据,使用Python脚本制作实例分割数据集;将数据集导入至Yolact算法进行训练,并制作ROS包;利用ZED2相机提取障碍物的深度信息,将实例分割的结果融合深度信息便可得到障碍物的世界坐标、类别CLASS以及MASK(遮罩),将上述三个结果融合至改进的人工势场法中,定义目标点世界坐标,便可以实现在抢险救灾场景中有选择性的避障。本发明解决在抢险救灾场景中遇到障碍物耽误最佳抢险时间的问题,使之最快到达救援点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于虚拟结构法的多移动机器人分布式预测控制方法
当前第 / 件
一种基于微态理论的非均质材料参数反演方法
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