发明专利已授权

一种基于动态时序图的模型性能推理方法与装置

📄 申请号：CN202210215486.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-07

公开号

CN114818459B

公开日

2025-04-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F18_214 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

动态时序图动态时序图模型性能推理人工智能算法

应用场景

人工智能推理, 时序数据分析, 模型评估, 智能运维, 预测性维护

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摘要

本发明公开了一种基于动态时序图的模型性能推理方法与装置，通过将神经网络模型的训练过程映射为时间演化图，提取时间演化图中的节点特征，为了能够预测异构模型的性能，提出进一步提取节点特征中的多维统计特征，将多维统计特征聚合为时序特征，实现对模型性能的预测。本发明方法提出的神经网络模型构图方式，比现有的卷积层中的展开构图方式更简洁、计算效率更高，同时不会牺牲预测任务的性能。本发明通过捕获模型训练阶段早期的神经网络动态来解决神经网络模型性能预测问题，能减少神经网络训练结果的不确定性，提高模型训练效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于路侧激光雷达的动态车辆实时检测方法及装置

当前第 / 件

一种蠕动式管道疏堵清洗机器人

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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