发明专利 已授权

一种参数自学习的机器人柔顺控制方法、系统及装置

📄 申请号:CN202411978778.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-12-31
公开号
CN119369424A
公开日
2025-01-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 人机协作, 机器人装配, 机器人打磨

摘要

本发明属于机器人控制领域,具体涉及一种参数自学习的机器人柔顺控制方法、系统及装置。方法包括构建机器人的关节动力学模型与关节阻抗控制模型,获得机器人的未知动态模型;构建与机器人的未知动态模型结构一致的高斯过程,记为结构一致性高斯过程;基于数据优化方法构建训练集,利用训练集离线训练结构一致性高斯过程的超参数;实时观测机器人状态,通过结构一致性高斯过程在线预测机器人的未知动态模型,输出未知动态模型高斯预测值;根据未知动态模型高斯预测值,通过机器人的关节阻抗控制器输出控制力矩并发送给机器人;判断机器人是否到达期望位置,若到达,则结束;否则继续观测机器人状态。本发明实现机器人高精度控制。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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