发明专利已授权

一种基于GAN-QP特征迁移模型的风电机组状态监测方法

📄 申请号：CN202211739162.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-31

公开号

CN116011332B

公开日

2025-07-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , H02J3_00 , G01R31_34 , G06F18_214 , G06Q50_06 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法风电机组状态监测故障诊断

应用场景

风电机组状态监测, 风电运维, 新能源发电, 设备健康管理, 预测性维护

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摘要

本发明公开一种基于GAN‑QP特征迁移模型的风电机组状态监测方法，包括以下步骤：收集两台风电机组发电机系统运行状态历史数据集；将一台作为源域机组另一台作为目标域机组，分别对两台机组的数据集进行预处理，得到源域训练集、目标域训练集；基于目标域训练集、源域训练集对特征迁移模型进行训练，训练后特征迁移模型可将目标域机组数据的特征分布变换至源域机组数据的特征分布；基于源域训练集训练自编码器；对目标域机组在线数据集进行预处理，得到目标域测试集，基于训练后特征迁移模型将目标域测试集变换至源域空间，得到源域测试集；将源域测试集输入训练后自编码器，计算源域测试集与源域训练集的均方误差，基于均方误差判断系统运行是否正常。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

N-(苯甲氧基)-2-氯烟酰胺类化合物及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种具有美白保湿功效的乳液的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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