本实用新型公开了一种伺服电机用检测装置，包括检测台，所述检测台的顶部两侧均设置有竖直向上的支撑架，两个所述支撑架的顶部之间设置有水平的安装板，所述安装板的底部设置有检测器，两个所述支撑架中部之间连接有水平的固定板，所述固定板的中部设置有贯穿的轨道槽，所述轨道槽的两侧内部均设置有水平的第一弹簧，两个所述第一弹簧的另一端均连接有滑动块，两个所述滑动块的一侧均延伸至固定板的后侧设置有在限位轴。本实用新型能够在对伺服电机进行检测时，控制限位板和挡板对不同型号大小的伺服电机进行限位固定，更加方便检测器对伺服电机进行检测，且检测时更加精确。
📄 2018205018626
📂 G01R31_34
👤 中升科技(常州)有限公司
📅 2018-04-10
已申报项目
本发明公开了基于大数据分析的电气设备健康监测方法，涉及电气设备健康管理技术领域。该基于大数据分析的电气设备健康监测方法，包括以下步骤：电动机采集速度合格评估；传感器振动信号输出合格评估；电动机振动评估；振动异常反馈。本发明通过电动机采集速度相关数据得到电动机采集速度合格评估值并判断是否进行采集速度优化，然后通过获取的传感器振动信号输出合格评估值判断是否进行振动信号输出优化，最后基于获取的电动机振动评估值判断是否进行振动异常反馈，达到了提高基于大数据分析的电动机故障监测过程中推送结果准确性的效果，解决了现有技术中存在基于大数据分析的电动机故障监测过程中推送结果不准确的问题。
📄 202510070083X
📂 G01R31_34
👤 龙岩学院
📅 2025-01-16
本发明公开了一种适用于数字孪生车间中交流电机故障软硬件协同检测方法，包括步骤如下：采用阵列式硬件初检方法，得到交流电机的故障初检结果；将所述故障初检结果经由主控器发送至数字孪生车间系统端；当数字孪生车间系统端接收到故障初检结果，采用KNN智能体复检方法，得到故障检测结果；基于所述故障检测结果，孪生车间系统端生成故障判断信息；当数字孪生车间系统端未接收到故障初检结果，通过基于KNN智能体预测方法，进行故障征兆检测，得到故障预测结果；根据故障预测结果，对交流电机进行检修，并记录实际故障情况和故障信息。对于大规模电机部署在数字孪生车间的情况，本发明能够缩短发现故障与故障初定位的时间。
📄 2026106294425
📂 G01R31_34
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-09
本发明公开了一种电机控制系统测试装置，由工作台、第一固定座、传动轴组成，将第二滑块放置于第二滑槽内，往第三卡槽方向移动固定机构，并使移动板穿过空腔，直至第一卡板与第二卡板完全卡接在一起，从而固定螺杆的位置，并用第二轴承将螺杆与第二卡槽转动连接在一起，将螺杆伸进传动轴内，将第一卡块卡进第一卡槽内，从而将传动轴与固定机构固定连接在一起，当需要更换传动轴时，拧松螺栓，先将第二固定座往远离第一固定座的方向移动，从而实现传动轴与固定机构的分离，再往远离第二固定座的方向拉动传动轴，从而实现传动轴与第二固定座之间的分离，从而方便传动轴与固定机构之间的安装与拆卸。
📄 2021111024419
📂 G01R31_34
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2021-09-19
本发明公开了一种基于滤波器网络化位置的伺服电机系统故障检测方法，包括以下步骤：建立具有不同齿轮传动比的网络化多模态伺服电机的切换系统模型；设计状态反馈控制器；考虑随机丢包的网络化位置伺服电机系统的故障检测；设计故障检测滤波器参数。上述技术方案应用李雅普诺夫稳定性理论和平均驻留时间方法，设计一种故障检测滤波器算法，并且利用线性矩阵不等式工具箱获得滤波器参数，更加符合实际情况，能够在发生随机丢包时准确检测系统故障的发生。
📄 2020110157692
📂 G01R31_34
👤 浙江工业大学
📅 2020-09-24
一种基于图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)、数据样本划分；2)、对每个小样本中的两相电流分别进行带通滤波，得到去噪的状态特征电信号；3)、构建图网络：根据状态特征电信号的极值点构建电流图网络，再将大样本中两相电流的n个电流图网络融合得到该大样本的两相电流图网络；4)、构建基于图注意力网络的分类模型：基于两相电流图网络分别构建图注意力网络，再融合两个网络提取的特征进行分类。本发明采用的电信号数据在采集数据方面比较方便且成本低，并提出了一种将信号转成图网络的方法，在经过图注意力网络和卷积神经网络提取特征后，能够有效的对电机故障进行分类诊断。
📄 2020108817355
📂 G01R31_34
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-27
一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)数据样本划分；2)故障特征信号提取；3)以故障特征信号的极值点为图网络的节点，定义节点之间相关性的规则，分别融合10个连续的小样本中的电流图网络作为模型输入样本，每个输入样本包括两个电流图网络；4)通过将残差网络ResNet和GAT进行结合，利用ResNet中的恒等映射思想来保证图信息在特征传递时的完整性；5)对于输入样本中的两个电流图网络，通过一层ResGAT和一层GAT提取特征，然后融合这两个特征图，再利用CNN提取特征并实现故障分类。本发明采用的电流数据获取容易且成本较低，ResGAT可以保证图信息的完整性。
📄 202011537414X
📂 G01R31_34
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-23
一种基于图卷积的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)划分数据样本：利用傅里叶变换和逆变换将定子电流数据参照单个周期正弦函数划分单位样本的；2)构建电流图网络：在每个单位周期样本中，首先根据电流数值正负以及样本周期将样本划分为两个部分，然后分别确定两个部分中的数据点是否存在联系，并以数据点为节点创建节点关系矩阵，最后根据节点关系矩阵和电流数值波动特征构建电流图网络；3)构建图卷积神经网络并分类：将电流图网络作为模型训练数据，设计图卷积神经网络分类模型，并进行故障分类。本发明大大降低了人的工作量，使用的电流数据获取更为方便。
📄 2020104620545
📂 G01R31_34
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-27
本发明提供的一种发电机碳刷故障分析方法，包括将发电机的碳刷进行编号，并定义各碳刷出现最大采样值次数的累加向量ZMax＝(z1max,z2max,......,znmax)，采集碳刷参数并统计各碳刷出现最大值的次数，将最大值次数最多的碳刷编号对应的在元素加1，将最大采样值次数的累加向量ZMax的各元素累加求和，并将最大采样值次数的累加向量ZMax各元素值除以向量ZMax的累加之和得出各元素的比重；然后根据比重累加结果对碳刷故障分类；通过上述方法，能够在发电机碳刷故障分析中准确找出存在故障高风险的碳刷，能够大大简化计算过程中，提高工作效率，并且能够有效提高检修效率。
📄 2016107934853
📂 G01R31_34
👤 西南大学
📅 2016-08-30
本发明公开了一种基于发电机励磁电流同步采样的发电机组转子短路在线监测系统，包括依次连接的碳刷电流采集单元、前端数据采集器、服务器和功率采集器；碳刷电流采集单元用于采集发电机碳刷的电流信号；前端数据采集器用于获取各碳刷电流采集单元的碳刷电流信号，得到整体及单独每个碳刷电流的信号特征；功率采集器用于采集发电机的输出参数；服务器用于处理励磁电流特性与发电机输出电参数的关系，若励磁电流特性与输出电参数实时对应关系异常则发出报警信号；整个系统采用无线同步时钟单元，用于整个系统数据同步采集。该基于同步采样的数据处理能消除单个碳刷的差异对励磁电流的影响，得出反映出整体有效励磁电流的实时变化。
📄 2017110413127
📂 G01R31_34
👤 西南大学
📅 2017-10-30
本发明公开了一种基于发电机励磁电流同步采样的发电机组转子短路在线监测系统，包括依次连接的碳刷电流采集单元、前端数据采集器、服务器和功率采集器；碳刷电流采集单元用于采集发电机碳刷的电流信号；前端数据采集器用于获取各碳刷电流采集单元的碳刷电流信号，得到整体及单独每个碳刷电流的信号特征；功率采集器用于采集发电机的输出参数；服务器用于处理励磁电流特性与发电机输出电参数的关系，若励磁电流特性与输出电参数实时对应关系异常则发出报警信号；整个系统采用无线同步时钟单元，用于整个系统数据同步采集。该基于同步采样的数据处理能消除单个碳刷的差异对励磁电流的影响，得出反映出整体有效励磁电流的实时变化。
📄 2017110413127
📂 G01R31_34
👤 西南大学
📅 2017-10-30
本发明公开了一种新能源汽车电机驱动器的电压参数检测装置，包括钟罩、温度控制机构、电机、动力电池、电机驱动器，固定定位装置；固定定位装置包括基板、插接板、自动伸缩加压机构以及接线头；插接板的内壁沿高度方向设置有第一活动部和第二活动部；自动伸缩加压机构包括支杆、旋转伸缩杆、压板，接线头固定于压板上，接线头的表面设置有磁性块。该检测装置能够分别检测在极端低温到极端高温下电机驱动器在不同转速下的输入和输出电压，还能够检测在动力电池存储不同电量下电机驱动器在不同转速下的输入和输出电压，考虑到多种情况下电机驱动器驱动电机的影响因素，校验不同情况下电机驱动器电压参数的合理性，提高了检测电压的精准度。
📄 2021104096431
📂 G01R31_34
👤 苏州华融同创科技有限公司
📅 2021-04-16
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