发明专利 已授权

一种基于对比聚类自学习的道路抛洒物检测方法

📄 申请号:CN202210388548.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-13
公开号
CN114782891B
公开日
2025-04-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 道路监控, 交通安全, 自动驾驶辅助

摘要

本发明公开了一种基于对比聚类自学习的道路抛洒物检测方法,构建道路抛洒物检测网络模型,所述道路抛洒物检测网络模型包括特征提取模块、候选区域模块、未知标签生成模块和基于最大逻辑值的抛洒物识别模块。采用训练样本训练所述道路抛洒物检测网络模型,采用训练好的道路抛洒物检测网络模型对待检测图像进行检测,输出检测结果。本发明可以识别静止在高速公路上的抛洒物,并具有较强的抗干扰能力,能检测不包含在数据集抛洒物类别中的抛洒物目标,因此更具有实用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114782891B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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