发明专利已授权

一种无源域数据的无监督领域适应方法

📄 申请号：CN202211600631.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-13

公开号

CN116227578B

公开日

2026-06-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_088

IPC 分类号

G06N3_088 , G06N3_045 , G06F18_21 , G06F18_214 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习迁移学习

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 自动驾驶, 工业视觉检测, 医疗影像分析

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摘要

本发明涉及一种无源域数据的无监督领域适应方法，以有标签的源域样本训练模型，得到预训练好的源域模型；以源域模型初始化目标域模型；以源域模型的BN层存储的统计信息近似源域的特征分布，与目标域样本的特征分布显式对齐，最小化分布对齐损失，尽可能拉近源域和目标域特征分布空间；基于源域模型的分类器的预测对目标域样本的特征进行模糊聚类，以聚类隶属度作为目标域样本的软标签，计算软标签与模型分类器对目标域样本的预测之间的交叉熵损失，对目标域样本计算信息最大化损失；以所有损失函数共同训练目标域模型，实现无源域数据的无监督领域适应，纠正部分最初分类器分错的目标域样本，提高分类准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于对比聚类自学习的道路抛洒物检测方法

当前第 / 件

一种用于乙炔氢氯化反应的负载型金催化剂及其制备和应用

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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