发明专利已授权

基于CycleGAN和条件分布自适应的目标检测方法

📄 申请号：CN202110339562.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-30

公开号

CN113052243B

公开日

2024-09-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别目标检测

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 遥感图像分析, 智慧城市

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摘要

一种基于CycleGAN和条件分布自适应的目标检测方法，主要解决现实问题中往往无法提供检测器所需的大量实例级注释的问题，利用CycleGAN将源域数据进行迁移，获得逼近目标域分布的中间数据集，预处理后训练Faster RCNN网络；将中间数据集和目标域数据输入特征提取器获得特征图，域分类器根据特征区分图像属于中间数据集或目标域，域分类器和特征提取器对抗训练获得最大公共特征；将目标域的公有特征输入Faster RCNN中进行目标检测，获得图像的定位结果。本发明结合了CycleGAN进行风格迁移和条件分布适应的优点，实现了缺实例级标注下的对图像的准确目标检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于统一粘塑性理论的循环蠕变变形行为预测方法

当前第 / 件

一种基于点云区域相关性的动态环境RGB-D视觉SLAM方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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