发明专利已授权

一种基于预测系数分析的电机拓扑结构优化方法和装置

📄 申请号：CN202410476955.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-04-19

公开号

CN118296765B

公开日

2025-09-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_18 , G06F30_23 , G06F30_27 , G06F18_214 , G06F18_27 , G06F111_10 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

电机设计电机设计拓扑优化优化算法

应用场景

电机研发设计, 新能源汽车电机, 工业电机, 高效电机, 伺服电机

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摘要

基于预测系数分析的电机拓扑结构优化方法和装置，其方法包括：首先基于拉丁超立方抽样方法对电机的拓扑结构相关尺寸即输入变量的空间进行扫描，并建立多项式回归；其次通过有限元求解器对这些变量进行评估，确定每个变量的模型响应并计算预测系数；接下来将具有最大预测系数的元模型作为最优元模型，并为每个近似响应模型建立相应的变量空间；最后利用近似模型估计基于方差的一阶和总效应敏感性指数来量化单个输入变量的重要性即单个变量的预测系数。经过预测系数分析之后的优化采样，能够提高抽样的效率和精度，使得样本更加合理且样本点相关性达到最小。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自动寻污采样水质监测方法及监测船

当前第 / 件

复合材料缺陷热影像图的局部敏感判别分析方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

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