发明专利 已授权

一种面向动态环境的相机与固态激光雷达融合重定位方法

📄 申请号:CN202211040009.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-29
公开号
CN115718303A
公开日
2023-02-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能驾驶, 自动驾驶, 移动机器人, 无人驾驶, 智慧交通

摘要

一种面向动态环境的相机与固态激光雷达融合重定位方法,包括:通过深度学习YOLOv5的目标检测得到先验动态物体;对图像进行特征点的提取,结合对极几何和贝叶斯公式用概率的形式计算每个特征点的动态概率,剔除动态特征点,保留静态的特征点;用DBOW算法进行表示更新词袋,每张图像都会携带由固态激光雷达计算出的位姿通过外参标定得到相机的位姿,并且会记录这帧静态部分的点云信息;设计二段配准的方式提高系统的鲁棒性,当在重定位的时候会先将当前帧的特征点与之前的存储的特征点进行相似度计算,如果出现特征点匹配过少的时候,还会将候选帧中的点云反投影进行ICP配准进一步提高系统的鲁棒性。本发明结合了视觉和激光改善了在动态环境下的重定位的弊端。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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