发明专利已授权

一种用于水体COD检测的光谱样本生成方法

📄 申请号：CN202210473377.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-29

公开号

CN114943176B

公开日

2025-04-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F18_214 , G06F18_23 , G06N3_044 , G06N3_084 , G01N21_31 , G01N21_33 , G06F111_08 , G06F113_08 ,

技术画像

所属领域

光谱分析光谱分析水质检测数据增强

应用场景

水体监测, 水质COD检测, 环境监测, 工业废水监测, 光谱分析

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摘要

一种用于水体COD检测的光谱样本生成方法，包括以下步骤：步骤1，利用变分模态分解算法获取不同类型真实样本的光谱特征分量Apc(λ)和残差分量Ares(λ)；步骤2，用三阶高斯函数fres(λ)统一表达所有不同类型样本的残差分量，并确定参数ai、bi、ci的可调范围，通过调整参数得到不同的残差分量；步骤3，用生成对抗网络得到不同类型水样的新特征分量Apc‑new(λ)；步骤4，将不同的残差分量和新特征分量叠加重构，得到最终新生成的光谱样本Anew(λ)。本发明生成的样本不仅可以保留COD物质的原有光谱特性的同时，还具有多样性；回归模型在不同工厂废水的COD测量中能够达到更好的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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