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一种用于水体COD检测的光谱样本生成方法，包括以下步骤：步骤1，利用变分模态分解算法获取不同类型真实样本的光谱特征分量Apc(λ)和残差分量Ares(λ)；步骤2，用三阶高斯函数fres(λ)统一表达所有不同类型样本的残差分量，并确定参数ai、bi、ci的可调范围，通过调整参数得到不同的残差分量；步骤3，用生成对抗网络得到不同类型水样的新特征分量Apc‑new(λ)；步骤4，将不同的残差分量和新特征分量叠加重构，得到最终新生成的光谱样本Anew(λ)。本发明生成的样本不仅可以保留COD物质的原有光谱特性的同时，还具有多样性；回归模型在不同工厂废水的COD测量中能够达到更好的预测精度。

基于水体透射光谱的水质污染物预测方法，包括以下步骤；S1：配置测量溶液：测量水体样品的收集，获得总样本量；S2：原始透射光谱数据采集：使用光谱仪对S1中总样本量内污染物标准溶液进行扫描，获得原始透射光谱数据；S3：光谱数据预处理：对S2中的原始透射光谱数据进行预处理操作；S4：主成分个数选择：对预处理后的光谱数据进行数据降维，选择合适的主成分个数；S5：建立浓度预测模型：S6：浓度预测模型验证：将亚硝酸盐和BOD浓度数据分别导入数据导入已建立的预测模型中，验证模型的稳定性和预测性能；S7：预测溶液样品中的亚硝酸盐和BOD浓度大小。本发明能够快速、准确地进行水质污染物预测，提高水环境监测的效率和可行性。

本实用新型涉及手持光谱仪技术领域，且公开了一种手持式光谱仪，包括光谱仪本体，所述光谱仪本体的正面和背面均开设有侧内槽，所述侧内槽关于光谱仪本体顶部的横向中线对称分布，所述侧内槽的左侧内壁开设有连槽。该手持式光谱仪，通过设置第一压板、滑套、连杆、支撑板、外弹簧、推块、固定板和第二压板，将光谱仪本体置于与检测面垂直的位置，使支撑板与检测面贴合，将光谱仪本体的检测头与待检测物件对齐，按压光谱仪本体，光谱仪本体相对支撑板下移，外弹簧被压缩，直到检测头与物件接触，解决了当前人们使用手持式光谱仪检测大批量物件时，由于长时间需要用手保持光谱仪与检测面的垂直，手臂酸痛的问题。

本发明提供自适应表面吸收光谱分析方法，包括如下步骤：获取光谱数据、空白光谱提取、吸收光谱分析处理。本发明还涉及自适应表面吸收光谱分析系统、电子设备、存储介质；本发明只需在测量的过程中采集一次样品表层反射光谱图即可，无需在测量之前采集参照物的反射光作为空白光谱，由于拟合空白光谱曲线中包含了与样品表面吸收光谱中相同基底吸收带，因而本方法可以消除基底吸收叠加导致的定量误差。通过从样品反射光谱中同步实时提取空白光谱，本方法自适应样品与光学探头之间距离的变化以及不同样品基质成分的差异，实现了对样品中窄带特征吸收峰更为精确的定量分析。