发明专利已授权

一种基于频谱趋势和变分模态分解的齿轮箱故障识别方法

📄 申请号：CN201711408267.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-12-22

公开号

CN107944199B

公开日

2020-12-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G01M13_021 ,

技术画像

所属领域

齿轮箱故障诊断信号处理变分模态分解齿轮箱

应用场景

工业设备监测, 齿轮箱故障诊断, 机械设备维护, 旋转机械状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于频谱趋势和变分模态分解的齿轮箱故障识别方法，它包括如下步骤：先采集目标齿轮箱的振动信号；再采用基于频谱趋势的方式对变分模态分解方法进行改进，利用改进的变分模态分解方法对齿轮箱的振动信号进行分解，得到振动信号的各个模态分量；接着对获得的模态分量进行解调分析，获得各个模态信号的特征频率；最后将特征频率与齿轮箱的各个齿轮转频进行对比，定位齿轮箱的故障源。本发明将时域范围的趋势概念引入频域范围内，提出了基于频谱趋势的改进变分模态分解的方法，该方法很好的解决了变分模态分解中模态数量需要预设的问题，利用频谱趋势极大值的归一化横坐标来初始化中心频率，使得分解的各个模态更为合理。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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