发明专利 已授权

一种基于改进DE与注意力机制的LSTM污水水质预测方法

📄 申请号:CN202311148279.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-09-06
公开号
CN117291069B
公开日
2025-02-18
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

污水水质监测, 污水处理, 环境保护, 智慧水务, 水污染预警

摘要

本发明公开了一种基于改进DE与注意力机制的LSTM污水水质预测方法,包括以下步骤:1)对污水处理厂重要特征数据集进行预处理;2)构建并初始化ATT‑LSTM水质预测模型;3)利用ADE优化所述ATT‑LSTM水质预测模型的超参数,得到最优超参数ADE‑ATT‑LSTM水质预测模型;4)基于预处理后的数据,构建训练集、测试集以训练所述最优超参数ADE‑ATT‑LSTM水质预测模型;5)将采集的数据输入到训练好的ADE‑ATT‑LSTM水质预测模型,得到DO预测结果。本发明的水质预测模型能够保证预测模型参数最优,从而有效地提升了水质预测精度;且本发明通过ADE与ATT和LSTM模型相结合,大大提高了水质预测模型的计算效率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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