发明专利 已授权

一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法

📄 申请号:CN202211366254.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-10-31
公开号
CN115909541B
公开日
2025-02-18
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

危化品运输安全, 车辆监控, 智能交通, 物流运输, 运输安全管理

摘要

一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法,通过传感器进行状态信息的采集,再将采集到的数据送入改进型海鸥算法优化神经网络中,预测出下一时刻的状态参数并将其送入到模糊融合算法中,对其进行预测结果的融合,从而将危化品运输车辆下一时刻的运行状态预测出来,其可以对单传感器进行实时与预测报警,还可以通过多传感器数据融合进行实时与预测报警;并且将其结果发送到车载终端进行显示。本发明可以有效提高危化品运输车辆在运输过程的安全性,降低事故损失。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115909541B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250218
✅ 授权
20230421
?? 实质审查的生效 :
20230404
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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