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发明专利
已授权
一种基于非洲秃鹫算法的微网惯性常数估计方法
📄 申请号:CN202310339495.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-03-31
公开号
CN116306306B
公开日
2025-08-19
申请人
南昌大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
H02J3_00
,
G06N3_006
,
G06F113_04
,
技术画像
所属领域
微电网技术
微电网技术
电力系统参数辨识
智能优化算法
应用场景
微电网运行控制, 电力系统稳定性分析, 智能电网, 新能源发电
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摘要
本发明公开了一种基于非洲秃鹫算法的微网惯性常数估计方法,通过将发电机转子运动方程进行拉普拉斯变换、离散化处理和Z变换之后,得到包含待求惯性常数H和阻尼系数D的传递函数表达式,通过PMU测量装置获取系统运行时各机组出口处的功率和频率变化信号,并根据测得的数据通过算法寻优最终得到含虚拟惯量的系统惯性常数,用以解决现有的惯性常数评估方法无法用于含虚拟惯量的系统问题。首先,建立新能源VSG等效虚拟惯量和同步发电机转动惯量的统一惯性常数解析模型,将惯性常数求解问题转化为算法寻优问题,利用PMU得到的功率—频率时间序列数据,采用非洲秃鹫算法求解统一解析模型中的惯性常数。本发明实现了对系统惯性常数的快速辨识。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于改进多目标人工蜂鸟算法的微电网经济调度优化方法
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