发明专利 已授权

一种基于关联概率语义地图的机器人目标搜索方法

📄 申请号:CN202211730588.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-12-30
公开号
CN115979272A
公开日
2023-04-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能巡检, 灾难救援, 仓储物流, 家庭服务, 自动驾驶

摘要

本发明公开一种基于关联概率语义地图的机器人目标搜索方法。本发明以二维栅格地图为基础,将位置固定且易于识别的物体作为地标物体,将地标物体的语义信息和空间位置信息映射到栅格地图中构建栅格‑语义地图。然后,提取地标物体与普通物体间的关联关系,并根据实时的传感器数据更新它们之间的关联概率,将关联概率加入栅格‑语义地图中构建概率栅格语义地图,缩小搜索空间,提高机器人在复杂环境中目标搜索的效率。本发明提出利用物体间的关联关系构建关联概率语义地图,并利用实时的传感器信息不断更新物体间的关联关系,提高了机器人在复杂多变的环境下进行长时间目标搜索时的效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115979272A

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当前标价为 12000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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