发明专利 已授权

点移动机器人在概率路线图中路径规划的神经网络方法

📄 申请号:CN201710591569.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-07-19
公开号
CN107356258B
公开日
2020-06-05
申请人
曲阜师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器人导航, 工业自动化, 仓储物流, 智能机器人, 无人驾驶

摘要

一种点移动机器人在概率路线图中路径规划的神经网络方法,通过路径检查为选取一可行节点 及另一可行节点 之间路径( )上的M个节点进行碰撞检测,若这M个节点均为可行节点,则路径( )即可判定为可行路径。并对 中的每一个可行节点创建包含该节点所有可行路径的一个邻居集 ,通过欧几里得距离算法计算每个可行节点的邻居集 中所有可行路径的距离长度 ,在可行节点 的邻居集 中选取具有 的可行节点为规划路径上的当前可行节点 的下一个节点。通过选取出最优化的可行节点,从而得到最优化的路径为( ,),因此点移动机器人不论是在静态环境还是在变化的环境中或者不论是追踪静止的目标还是移动的目标都能较好地完成最优路径的规划任务。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200605
✅ 授权
20171212
?? 实质审查的生效 :
20171117
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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