发明专利已授权

基于迭代贝叶斯的合成孔径雷达影像变化检测方法

📄 申请号：CN201811649117.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-30

公开号

CN109697474B

公开日

2023-05-23

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_77

IPC 分类号

G06V10_77 , G06V10_84 , G06T7_11 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

遥感图像处理遥感图像处理图像变化检测贝叶斯推断

应用场景

灾害监测, 国土资源监测, 城市变化监测, 环境监测, 军事侦察

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摘要

一种基于迭代贝叶斯的合成孔径雷达影像变化检测方法，由构造差异图、局部特征提取、计算似然函数、进行迭代贝叶斯计算四个步骤对合成孔径雷达影像进行变化检测。其中，用对数比操作构造差异图；局部特征通过主成分分析方法提取，并且使用最小描述长度规则来确定特征的维数。本发明针对同一地区、不同时刻的两幅合成孔径雷达影像，引入贝叶斯推理的思想，首先对数比值差异图作为先验信息，然后通过和提取到的主要特征进行整合，得出变化信息的后验概率，使用最大类间方差法对后验概率进行处理来初始化下一次迭代的先验概率。该发明取得了较好的效果，具有较高的Kappa系数、正确率和G‑mean。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法

当前第 / 件

基于深度学习的图像描述方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_77)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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