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发明专利
已授权
基于注意力金字塔网络的SAR图像多尺度舰船检测方法
📄 申请号:CN201910362037.1
📄 发布日:2026/07/02
著录项目信息
申请日
2019-04-30
公开号
CN110084210B
公开日
2022-03-29
申请人
电子科技大学广东电子信息工程研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_13
IPC 分类号
G06V20_13
,
G06V10_46
,
G06V10_82
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
检测方法
图像识别
人工智能算法
遥感图像处理
检测方法
应用场景
海洋监视, 海上交通管理, 海事监管, 海上搜救, 军事侦察
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摘要
本发明属于雷达遥感技术领域,涉及一种基于注意力金字塔网络的SAR图像多尺度舰船检测方法。本发明在现有的特征金字塔网络上基础上,提出了一种具有自适应选择显著特征的多尺度特征提取方法:基于密集注意力机制的特征金字塔网络,并应用于SAR图像多尺度舰船目标检测中。通过通道注意力模型和空间注意力模型分别从全局和局部范围突出显著特征,获得更好的检测性能;同时注意力机制应用于各层的多尺度融合过程中,可逐层增强特征,有效剔除虚警目标,提高了检测精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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