发明专利已授权

基于深度学习的图像描述方法

📄 申请号：CN201811646150.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-30

公开号

CN109710787B

公开日

2023-03-28

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_196

IPC 分类号

G06V30_196 , G06F16_583 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像描述人工智能算法图像识别自然语言处理深度学习图像描述

应用场景

图像检索, 智能监控, 辅助视觉障碍, 社交媒体自动字幕, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于深度学习的图像描述方法，包括将图像数据集分为训练集和测试集；构建图像描述模型；在ImageNet数据集上训练完成残差网络预训练模型，加载残差网络预训练模型参数至图像描述模型中的可变形卷积残差网络中；将训练集中的图像送入空间变换网络中，空间变换网络的输出结果送到可变形卷积残差网络，可变形卷积残差网络输出图像的特征向量；生成图像对应的文本序列；完成语言模型的构建生成图像对应的语句；使用AdamW优化算法对图像描述模型进行训练；输出图像对应的描述语句；本发明提取的图像特征具有更好的空间表达能力，生成的句子准确度高，语言结构丰富，并且模型训练时间少，收敛速度快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230328

✅ 授权

20190528

?? 实质审查的生效：

20190503

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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