发明专利已授权

基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法

📄 申请号：CN201811649125.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-30

公开号

CN109685743B

公开日

2023-01-17

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

声学图像处理人工智能算法神经网络神经网络模型声学

应用场景

图像去噪, 计算机视觉, 医学图像处理, 视频处理, 监控图像增强

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摘要

基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法，由构建训练模型数据集、噪声学习神经网络模型构建、噪声学习神经网络模型训练及初始参数的确定、对混合噪声图像进行去噪四部分组成。本发明通过构建训练模型数据集对噪声学习神经网络模型进行训练，通过第一噪声特征抽取单元提取混合噪声的特征，利用中间层的噪声特征强化模块和第一正则化单元增强混合噪声的特征，在第二噪声特征抽取单元产生预测的噪声残差图像；将带有混合噪声的测试图像输入到噪声学习神经网络模型中，输出残差图像，用带有混合噪声的图像减去残差图像可得到清晰的图像。本发明具有自适应能力高，泛化能力强，测试时间短等优点，可用于图像的混合噪声消除。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230117

✅ 授权

20190521

?? 实质审查的生效：

20190426

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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