发明专利已授权

一种基于信度规则推理的边坡滑动力预测方法

📄 申请号：CN201910354800.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-04-29

公开号

CN110110425B

公开日

2022-09-02

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06Q10_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

边坡工程边坡工程地质灾害预测人工智能算法

应用场景

边坡稳定性监测, 滑坡灾害预警, 土木工程安全, 矿山安全, 交通基础设施维护

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摘要

本发明公开了一种基于信度规则推理的边坡滑动力预测方法。本发明首先，构造边坡滑动力预测的信度规则推理模型，它的输入变量为当前时刻负泊松比锚索传感器采集的滑动力，当前时刻与历史时刻滑动力之间的差值，输出为未来边坡的滑动力预测值；其次，基于滑动力历史样本找到各变量的中心值；然后，通过滑动力历史样本向量集合变化规律建立信度规则库；接着在线获取输入变量样本，计算所有规则的激活权重，通过证据推理算法融合所有规则，得到融合结果，最终得到未来边坡滑动力预测值。本发明利用原始历史样本向量，数据驱动建立规则库解决了专家知识的局限性，初始规则库未能具备良好的模拟实际系统的能力的缺点，从而得到比较准确的结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法

当前第 / 件

基于依存分析实现菜名实体识别的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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