发明专利 已授权

基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法

📄 申请号:CN201910354802.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-29
公开号
CN110057581B
公开日
2020-10-09
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备健康监测, 旋转机械预测性维护, 设备故障预警, 智能制造, 电力设备运行监测

摘要

本发明涉及一种基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法。本发明能够对多种故障模式下获取的故障特征数据进行分类,并构造故障特征参数与故障类型的区间型信度规则库;在线获取特征输入参数与参考值匹配度,并计算规则激活权重;用激活权重对区间型信度进行修正,得到新的区间型信度;利用Dempster规则将这些被激活的区间型信度融合得到新的区间型信度,并根据区间证据下的决策准则,得到该在线故障特征所对应的故障类型。本发明采用区间型信度,描述故障特征信号对于故障模式发生的支持度,得到的故障决策结果包含了更多的信息容量,更加利于决策者做出判断。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110057581B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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