发明专利 已授权

基于HAQL-PSO的跳频系统智能抗干扰决策方法

📄 申请号:CN202011203291.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-11-02
公开号
CN112543038B
公开日
2022-03-11
申请人
杭州电子科技大学, 中国电子科技集团公司第三十六研究所
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

军事通信, 战术通信, 无线通信抗干扰, 电子对抗, 频谱管理

摘要

本发明公开了一种基于HAQL‑PSO的跳频系统智能抗干扰决策方法。本发明将全局和个体最优解的引导机制引入Q学习过程,设计启发式函数用于动作选择策略;将Sigmoid函数用于启发式Q学习中;针对跳频通信中可能出现的干扰及可调节的参数,设计了状态‑动作空间及奖励函数。然后根据频谱感知结果预测未来短时间内的频谱状态。在初始化Q值、启发式函数、其他参数及初始状态后,根据动作选择策略选择最佳动作并执行,得到下一状态。对于当前的状态和动作计算奖赏函数并更新启发式函数和Q值。当达到总迭代次数时,结束学习,获得Q表用于指导参数调整,否则,更新状态和温度参数并进入下一次迭代。本发明解决了Q学习中探索和利用的平衡问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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