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本发明公开了一种用于实现低杂度高频谱效率的多址序列构造方法，求得的多址序列能够在最大化系统频谱效率的同时，最优化各用户多址序列构成的多址矩阵的稀疏度，从而使得在低复杂度的MPA多用户检测时，达到高频谱效率。

本发明公开了一种多天线LC‑DS‑CDMA信号扩频码盲估计方法。本发明将接收信号构建成的三维张量并按照扩频增益分块成等价于TUCKER分解模型的子张量；然后对子张量利用变步长梯度下降算法TUCKER分解得到扩频码片段和接收增益矩阵。根据子张量的接收增益矩阵相同的特点，利用各个子张量接收增益矩阵的互相关矩阵估计置换矩阵，去除扩频码片段排序模糊。最后利用扩频码的自相关性，去除扩频码片段的幅度模糊，得到每个用户扩频码。本发明将结构复杂的信号模型简化，且降低了TUCKER分解的计算量，提高了收敛性能。得到扩频码片段后，利用接受增益矩阵的互相关性和扩频码的自相关性，去除张量分解的次序模糊和幅度模糊。

本发明公开了一种稀疏码分多址接入的码书生成方法，首先根据子载波数K和用户数J，以及预设的单位矩阵的维数L，构建因子矩阵；然后根据每个子载波实际传输的用户数选择QAM母星座图，以最大化星座点间的最小欧氏距离为目标优化QAM母星座图，采用将星座点等分的方法分割QAM母星座图得到设定数量的子星座图；最后将因子矩阵中非零元素随机替换为不同的子星座图，生成星座矩阵，并根据星座矩阵和子星座图中星座点的坐标，生成码书。本发明可用于生成SCMA码书，使用户对应星座图中星座点间最小欧氏距离最大化，从而使应用该码书的传输系统在无线传输条件下误码率得到降低，从而具有较高无线通信应用价值。

本发明公开了一种基于L‑ResNet的直扩信号检测方法，属于无线通信领域。本发明首先根据直扩信号特点，构建待检测信号矩阵模型，通过对检测信号矩阵进行特征值分解运算得到特征值向量。其次根据主特征分析法将特征值向量进行叠加处理，并将叠加后的特征值向量绘制成特征值柱状图。最后通过搭建L‑ResNet模型，引入局部二值模式LBP提取图片的纹理特征，利用LBP计算纹理特征块之间的相似度，约束网络模型的损失函数，进行直扩信号检测。本发明具有更好的抗干扰性能，以及更好的检测性能。

本发明公开了一种高动态多普勒捕获的长时间累积方法，包括将接收到的MLopt个码元信号划分到连续的M个短时间累积周期内，并进行非相干累积；根据M个累积结果进行最大似然搜索，得到M个多普勒捕获结果；对M个多普勒捕获结果进行最小二乘拟合，得到多普勒加速度的估计值；根据多普勒加速度的估计值，计算相邻码元信号的频率漂移；补偿码元信号的频率漂移；将补偿后的码元信号合并到一个长时间累积周期，并进行非相干累积；根据长时间累积周期的累积结果进行最大似然搜索，得到最终的多普勒捕获结果。本发明抑制了长时间累积导致的能量扩散问题，有效地提高多普勒捕获性能，更适合低信噪比、高动态环境下的多普勒捕获，为后续载波同步和解调奠定基础。

本发明请求保护一种在直扩系统解扩的解调方法及存储介质，属于物联网通信领域，其包括以下步骤：接收端接收到一个比特扩频码片的基带数据，基带数据采用实部和虚部形成的复数来表示，称为接收比特基带数据；在接收端本地生成两个基带数据，一个扩频正序列基带数据和一个扩频反序列基带数据；采用正序列基带数据和接收比特基带数据进行相关计算，得到一个正序列相关峰值；采用反序列基带数据和接收比特基带数据进行相关计算，得到一个反序列相关峰值；采用正序列相关峰值减去反序列相关峰值，作为接收到比特的软信息值。

本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。

本发明涉及一种提高直扩系统初始同步性能的系统、方法及在直扩电力抄表系统中的应用，属于物联网通信领域，系统包括接收基带信号单元，相关计算单元，前导分段数据相关峰值搜索单元，频率偏差计算单元，本地一比特前导码片生成分段码片单元，分段码片生成本地基带信号单元；接收来自射频单元的数据，完成自动增益控制，模数转化，形成数字基带数据；根据扩频码和扩频因子的要求，生成本地前导码片序列，将码片序列分成多段码片序列；将已经分段好的码片序列进行调制处理，生成对应的基带数据；对本地前导分段码片基带数据和接收基带信号进行相关计算，搜索得到前导比特的开始和结束位置；使用相关似然值进行频率估算，得到频率偏差。