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本发明提供了一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法，包括以下步骤：S1.接收机截获观测信号；S2.获取观测信号的短时傅里叶变换STFTx(m,n)，并计算时频谱Px(m,n)；S3.将时频谱Px(m,n)的不同频率分量在所有时间点的功率进行累加，得到只与频率相关的平均功率谱S4.在原时频谱Px(m,n)上减去对应频率的平均功率谱得到时频对消谱Psub(m,n)；S5.对所得到的时频对消谱Psub(m,n)进行归一化处理，并计算得到的时频谱的信息熵H；S6.将时频对消谱的信息熵H与门限比较，进行跳频信号感知。本方案提出了一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法，将短时傅里叶变换、时频对消方法与信息熵特点结合起来，具有有效性和实用性等优点。

本发明属于通信对抗领域，尤其涉及L-G模型构造的最佳调频序列族的情况下，奇数用户同步正交跳频信号分选。一种奇数个用户L-G模型同步正交跳频电台分选方法，将接收到的频率集映射为二进制序列，根据第一个时刻序列值相互异或的结果建立标准，由于不同地址码与所有地址码异或结果各不相同，后续接收到的每个时刻频率异或值与标准对比并进行分选。对于L-G模型生成跳频序列集，当用户数为奇数时，不需要进行测向及网络信息参数测量，仅通过序列值就可以进行分选，简单易于实现。