本发明所述的是一种在大规模MIMO系统中基于改进GAN网络的信道估计算法，其考虑在一比特上行多用户大规模MIMO系统中进行基于深度学习的信道估计时，为了提高性能，提出采用改进生成对抗网络的信道估计方法；在该方法中，引入随机量化方法来改进GAN网络的输入，使输入数据更加真实；通过对生成器和判别器分别引入惩罚项来生成新的优化目标函数，使网络优化方向正确，并由模型仿真确定网络结构。GAN网络利用先验的信道估计观测值来学习从量化测量值到信道的非平凡映射；对生成器和判别器进行对抗训练来预测更真实的信道。数值仿真结果，从归一化均方误差(NMSE,Normalized Mean Squared Error)的角度表明,该方法明显提高了大规模多输入输出系统信道估计的准确性。
📄 2021115802683
📂 H04B17_309
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-22
本发明公开了一种存在智能干扰的频谱感知时间优化方法，该方法适用于认知自组织网络。为了保障主用户通信，认知自组织用户只利用空闲频谱进行数据传输，然而智能干扰只有在检测到频谱被占用时才发送干扰以提高干扰效率。其中，利用频谱感知时间对数据传输性能的影响，考虑以整体中断概率最小为优化目标，采用迭代优化算法得到认知自组织用户的最佳频谱感知时间。本发明通过对认知自组织用户的频谱感知时间进行优化，最大程度地减小整体中断概率，可以有效抑制智能干扰对认知自组织用户性能造成的不利影响。
📄 2019111396397
📂 H04B17_309
👤 南京邮电大学
📅 2019-11-20
一种调频广播信号的监测方法，本发明涉及无线电监测领域，其旨在解决现有技术自动化程度欠缺，精度和效率低下等技术问题。本发明主要包括计算静音模板、提取静音特征参数和实时判断。本发明根据“黑广播”往往是录播并且以对话、交谈为主的特征，通过统计静音在播放过程中所占比例分布的偏度，实时、自动监测调频广播，迅速、批量发现监测频段内的“黑广播”。
📄 2016103698315
📂 H04B17_30
👤 西华大学
📅 2016-05-27
本发明公开了一种面向实时WiFi的基于信道统计信息的速率自适应方法，包括以下步骤：链路调度采用集中式，即关闭CSMA/CA，采用TDMA的方式，AP为每个站分配固定的调度时间，每个站的数据发送是实时可预测的。接着实时获取无线网络信道统计信息，根据统计信息更新来决定发送速率选择。前者是估计机制，用来估算信道质量；后者是响应机制，实现速率的自适应调节。通过探询机制，控制短期和长期信道质量变化，分别不断智能监控传输历史，并且探测可能胜过当前速率的新数据速率。通过有效的传输速率调整来快速适应这些变化。因此，TDMA链路调度和基于信道信息统计的速率自适应方法优化了无线链路上的吞吐量(或延迟)性能。
📄 2017105371745
📂 H04B17_309
👤 浙江理工大学
📅 2017-07-04
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种确定传播时延的方法及设备，用以解决现有技术中存在的采用实地测试传播时延的方式较为繁琐且周期较长的问题。本发明实施例确定发射天线和接收天线之间的传播环境参数；其中；根据传播环境参数确定所述发射天线和接收天线之间的信号传播环境对应的场景类型；根据发射天线和接收天线之间的信号传播环境对应的场景类型，确定发射天线和接收天线之间的信号传播时延。由于本发明实施例适用于多种场景类型的传播场景，不再需要实地多次测量发射天线和接收天线之间的信号传播时延，减小了人力物力的消耗，并缩短了确定信号传播时延的周期，进一步提高系统性能。
📄 2018111518915
📂 H04B17_309
👤 大唐移动通信设备有限公司
📅 2018-09-29
本申请公开了一种信道模型参数方法及装置，用以使得NLOS模型中路径的传播时延和角度精确匹配，在NLOS场景下准确有效地评估定位性能。本申请提供的一种信道模型参数确定方法，包括：确定信号的发送端位置和接收端位置；基于所述发送端位置和接收端位置，确定发送端到接收端传输信号的一次反射径的信号传输时延和信号传播角度的映射关系。
📄 2019100222616
📂 H04B17_309
👤 大唐移动通信设备有限公司
📅 2019-01-10
本申请公开了一种SCMA上行通信系统多用户检测方法及装置，方法包括：在高斯白噪条件下，利用信道评估对概率密度函数值进行计算，对用户进行码字筛选，在用户没有先验信息时，进行初始化处理，设定最大迭代次数，在小于等于所述最大迭代次数的迭代过程中，计算所有资源节点到用户节点的码字消息和用户节点到资源节点的消息，在达到所述最大迭代次数时，计算码字的概率，基于码字的概率计算出数据比特的软信息，基于数据比特的软信息进行判决。本申请能够有效解决下一代移动通信备选多址接入技术的多用户检测复杂度和迭代次数较高的问题。
📄 2019100745229
📂 H04B17_30
👤 武汉虹信科技发展有限责任公司
📅 2019-01-25
本发明公开了一种信息传输方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该信息传输方法包括信息采集端执行的如下步骤：获取信息采集任务；调用内置的信息采集工具，根据采集频率，获取在采集时长内，部署在信息采集端上的网卡的至少一个信道天线对应的信道状态信息；获取信息生成时间，将每一信道状态信息和信道状态信息对应的信息生成时间关联存储为状态信息文件；将状态信息文件通过安全文件传输协议发送给信息处理端。该信息传输方法可将信息采集端采集的信道状态信息通过通信链路发送给信息处理端，实现自动传输信道状态信息，提高信息传输的效率。
📄 2018109585288
📂 H04B17_309
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2018-08-22
本发明公开一种高铁下智能反射表面（IS）辅助信道估计与检测方法，属于轨道交通无线通信领域。针对IS辅助移动通信而导致的快时变信道估计问题，提出了通过历史经验信道估计和合成信道检测，来提高经过IS辅助通信后信道估计准确度和信号恢复的方法。该方法包括以下步骤：首先，给出本发明的实现流程框图，根据该框图建立高铁无线信道估计数学模型；然后，通过对信道进行信道估计；最后，经过信号检测方法，在较高的信道估计准确度下，能够较好的对输入比特流进行恢复。本发明的高铁下智能反射表面（IS）辅助信道估计与检测方法，能够利用历史信道估计值准确地估计出当前信道特征，并经过合成信道检测较好的恢复输入信号比特流。
📄 2020112520553
📂 H04B17_309
👤 华东交通大学
📅 2020-11-11
本发明公开了一种消除映射误差的无线链路质量敏捷预测方法,包括以下步骤:1)训练阶段:获取长时间的、涵盖多种链路质量的链路实测数据;分别使用小时间窗口和大时间窗口对收包率PRR进行统计,获得PRR序列,其中大时间窗口涵盖多个历史和未来小时间窗口;以小时间窗口PRR历史序列为输入,以大时间窗口PRR为输出,采用机器学习算法,训练和构建预测模型;2)运行阶段:获取小时间窗口PRR历史序列;将小时间窗口PRR历史序列作为预测模型的输入,预测得到包含历史和未来小时间窗口的大时间窗口的PRR预测值。本发明通过消除物理层参数映射引入的误差,在不降低链路质量预测敏捷性的前提下,能够实现更为准确的PRR预测。
📄 2021107556579
📂 H04B17_309
👤 重庆理工大学
📅 2021-07-05
本发明公开了一种基于过采样的能量检测频谱感知方法，其对认知用户在一个时隙内接收到的信号进行过采样；然后获取过采样得到的所有样本经过离散傅里叶变换后得到的在各个频点上的频域信号，频点的范围由过采样次数与过采样率确定的噪声频带的范围和在噪声频带的两边各取的间隔的带宽决定；再根据在各个频点上的频域信号的功率谱密度估计噪声功率；接着根据噪声功率和用于作为能量值的所有样本的平均功率计算检验统计量；最后通过比较检验统计量和判决门限的大小，判定主用户信号是否存在，从而实现频谱感知；优点是其将通过过采样估计的噪声功率与能量检测法结合在一起进行频谱感知，进而避免了频谱感知性能受噪声不确定性因素的影响。
📄 2021116030030
📂 H04B17_309
👤 宁波大学
📅 2021-12-24
本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法，包括：(1)模拟智能家居的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的路径损耗，(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取，(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性，考虑了高度因素和不同环境，且具有较好的扩展性和通用性，对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。
📄 2020100929564
📂 H04B17_30
👤 南京工程学院
📅 2020-02-14
柿子坊 · 知识产权运营
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