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本发明公开了一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，首先构造移动多用户分子通信系统的平均误码率数学模型，然后迭代训练释放速率分配深度神经网络，每次迭代先初始化各个发送方纳米机器与接收纳米机器的初始距离构成初始距离向量，输入到释放速率分配深度神经网络，产生对应的释放速率分配方案，然后扩展释放速率分配方案，将平均误码率最小的分配方案及其对应的初始距离向量作为一个训练样本放入训练数据集，重复产生预设数量的训练样本，采用所产生的训练样本对释放速率分配深度神经网络进行训练；最后采用训练好的释放速率分配深度神经网络获得最优释放速率分配优化方案。本发明收敛速度更快，优化效果更好。

本发明涉及一种基于金属介质件的通讯装置，每套装置包括本案独特结构的天线以及两个用于电磁波收发的收发一体机，其天线的外沿与金属介质件内壁贴合，并且收发一体机则连接外接数据接口以接收数据信息并将其进行调制和功率放大后加载于本案的天线套上，由于本案发射线圈套外沿与金属介质件贴合，使高频电磁波得以高效率地耦合进金属介质件，且由于本案的开放天线结构，高频电磁波会沿金属介质件内部进行轴向传输，然后被另外的收发一体机接收，经过解调解码处理后即可还原得到相关的数据，由此，基于在金属介质件内部传输的电磁波，实现了一种实用性很强的通讯装置，解决了业界长期存在的井下数据(或类似场合)的高速远距离传输问题。

本发明实施例涉及可穿戴设备技术领域，公开了一种可穿戴设备的播放模式控制方法及可穿戴设备，该方法包括：当可穿戴设备所处环境的环境参数满足预设环境参数条件时，将可穿戴设备的播放模式由外放模式切换为骨传导模式，当可穿戴设备需要在该骨传导模式下输出声音信号时，获取可穿戴设备中身体传导部件与可穿戴设备的佩戴用户之间的第一接触参数，以该第一接触参数为依据，调整由该声音信号转化而成的振动信号的振动参数，并通过骨介质传输调整后的振动信号。实施本发明实施例能够通过可穿戴设备与佩戴用户之间的接触参数自动控制需要播放的声音且有效的降低播放的声音被周围人窃听的风险。

本发明公开了动态环境下的WBAN间信道分配方法，根据无线体域网工作时的受干扰状况sink为传感器节点分配信道；根据多个无线体域网的动态环境，服务中心为无线体域网sink分配传输信道；根据无线体域网距离服务中心的距离，调整无线体域网sink的发射功率。该方法充分考虑了干扰，针对多无线体域网共存干扰问题提出相应的解决方案，提高了数据传输的可靠性，节约了能耗。

本发明公开了自适应减轻无线体域网网间干扰的方法，主要针对动态场景下工作在相同频段的多组无线体域网彼此产生信号干扰的问题提出解决方案。主要包括各无线体域网的sink节点对自身传感器节点的信干噪比变化情况进行检测，并与干扰区域内的其它无线体域网进行信息共享，各无线体域网根据共享信息自适应的为传感器节点分配时隙、制定传输策略，从而有效减小数据冲突概率，增加数据传输成功率，提高无线体域网的吞吐量。

本发明公开了一种基于效用函数的无线体域网QoS优化方法。本发明中QoS指标指的是无线体域网的时延，用数据包的平均等待时间表示。本发明根据采集到的数据的紧急程度判断是否需要对队列长度和传输速率进行权衡。当数据紧急程度高时，中断优化算法，优先选择信道条件好的信道传输数据。当数据并不紧急时，建立效用函数优化模型。优化模型建立的过程为，首先，根据传感器节点的数据类型确定优先级以及节点队列长度和传输速率。然后，建立效用函数模型，并根据优先级确定效用函数的参数。然后根据约束条件建立无线体域网的QoS模型。本发明能有效提高无线体域网的服务质量。