一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法，先进行数据预处理得到2*N矩阵记作E0，将E0送入到ConvLstm2D网络，对E0进行第一次空间与时间特征提取得到输出的数据记作E1，将E1输入到批量归一化神经网络输出到归一化的数据记作E2，将E2输入到第二个ConvLstm2D网络中对IQ数据进行第二次空间和时间特征提取得到的数据记作E3；将E3输入到批量归一化神经网络中得到的数据记作E4；将E5输入到Flatten层将输入来的数据进行压平得到一维数据E5；然后将E5输入到全连接层得到数据E6；将E6输入到神经元为1的全连接层中，激活函数为sigmoid函数；通过最小化损失函数来训练模型参数。本发明极大程度的提高了频谱感知的性能。
📄 2022103717538
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-11
本发明公开了一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法，该方法通过云无线接入网C‑RAN实现的信息处理集中化使得能够在分布式的射频拉远头RRH覆盖的地理范围内进行干扰管理。通过在BBU池处对基带信号进行联合处理，提供了一种在异构无线网络中实现网络多输入多输出MIMO的有效手段。同时双功能雷达系统的通信和雷达感知信号通过被动智能反射面Passive‑IRS进行增强。被动智能反射面和RRH处的波束形成被联合设计，使得被动智能反射面的反射信号与目标对准。该方法在保证用户信干噪比的条件下，可以获得反射面的预期反射波束。
📄 202211343662X
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-31
一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法，包括以下步骤：第一步，利用正态分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，利用最小误差概率判决准则得到了最优决策阈值的数学表达式，从而得到最优决策阈值η；第四步，在最优决策阈值η基础上，获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法。
📄 2017112221494
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2017-11-29
本发明涉及一种PLC系统中自动频段选择的方法，属于物联网通信领域。该方法包括PLC系统中节点频谱感知流程和PLC系统中自动频段选择流程；现有PLC系统没有提供一种自动频段感知功能，每次进行频段变更都需要采用仪表进行单独测试，然后根据测试到干扰情况来选择新工作频段，这种对于系统运营成本高。本发明是不需要采用专用检测仪表进行干扰分析，而是系统自动完成。采用目前常规的频段干扰测试，检测干扰时段有限制，只能做出一个固定时间段的分析，并且采用常规方法，选择测试点有限，不可能支持所有站点位置的干扰测试。而使用本发明则可以进行实时干扰分析以及具体站点位置测试，支持实时频段变更过程。
📄 2022104923867
📂 H04B17_382
👤 北京易海正微科技有限公司
📅 2022-05-07
本发明公开了一种基于纳什讨价还价模型的协作频谱感知方法，该方法先按照纳什讨价还价模型，建立次用户之间的感知信息协作传输模型；然后求解纳什讨价还价最优的交易方式；当次用户无法直接将感知的频谱信息发送给基站时，采用上述最优的交易方式，通过其它次用户转发感知的频谱信息。本发明能够激励更多无法直接将信息发送至基站的次用户参与感知，有效提高了频谱感知的正确率。
📄 2019102832715
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2019-04-10
本发明提出的一种主用户最小速率需求下的认知无线供能网络资源分配方法，场景如下：认知无线供能网络包括一个主用户基站，一个认知基站，N个主用户和N个具有能量采集技术的次用户。本发明的目的是在满足主用户最小速率约束，主用户基站发射功率约束，次用户能量消耗约束下，通过优化两阶段时长，主用户基站两阶段发射功率和τ1阶段次用户的上行发射功率，以最大化次用户的上行传输速率。本发明在不影响主用户性能的前提下，认知无线供能网络通过允许次用户使用主用户频段，实现频谱资源的高效利用。次用户通过射频能量采集技术从基站射频信号中收集能量，减少了基站射频信号能量的损耗，摆脱了电池的限制，增长了使用周期，提高了移动性。
📄 2018111887407
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2018-10-12
本发明公开了一种基于二阶统计量的异构无线网络的协作式频谱感知方法，本发明为了解决现有异构网络频谱感知策略要求频段是稀疏的问题，提出了一种基于二阶统计量检测的协作式频谱感知策略。本发明利用授权频段上各类信号之间不存在相关性这一特点，首先选择感知用户中瞬时信道条件最好的几个用户作为感知中心，然后利用它们去检测各类信号在授权频段上的占用情况。在判断某类信号在授权频段上的使用情况时，可利用本发明策略将其它类信号的影响去除，即保证检测的准确性和可靠性又不增加检测复杂度。
📄 2018101411447
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2018-02-11
本发明公开了一种基于频谱特征的宽带频谱感知方法，属于认知无线电的频谱感知领域。该方法利用信号频谱特征检测来检测主用户占用频段并估计功率水平的一种方法。根据实际中频谱资源利用率较低的特点，对可能存在的频率位置和相应的功率值水平进行估计，该方法在原先无衰落信道模型基础上加入瑞利衰落信道的信道模型，以求出本方法在瑞利衰落信道，利用基于频谱特征的技术，以加权正交匹配追踪(Weighted Orthogonal Matching Pursuit，WOMP)算法为信号重建算法估计信号功率值水平和频谱占用情况。
📄 2017107954762
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2017-09-06
本发明提出了一种基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知方法，包括：构建基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知系统模型，将融合中心与次用户分别建模为领导者和从属者；确定参与各频段感知任务的次用户集合；对于频段集中的任一任务以及频段参与的次用户集合，融合中心发布初始报酬；计算次用户的效用，基于效用最大原则确定感知时间；次用户在感知时间内进行频段感知，将感知数据传送至融合中心；计算融合中心的效用，根据效用最大原则更新报酬，直到融合中心的效用值不变，得到最终判决结果。该方法在领导者博弈中，融合中心给次用户发布最优的报酬值；在从属者博弈中，着重考虑剩余能量对次用户的影响，次用户在所给报酬下改变感知时间以获得最优的效用。
📄 2019103877380
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2019-05-10
本发明涉及认知无线电网络频谱优化领域，提供认知无线网络频谱感知和接入决策联合的优化方法，次用户通过可能获得的吞吐量大小决定是否参与感知；决定参与感知的次用户进行频谱感知，获得本地感知结果，并根据似然比大小的顺序将本地感知结果上传给融合中心；融合中心根据判决准则做出主用户是否占用信道的决策；次用户根据判决结果和可能获得的吞吐量决定是否接入信道；当参与感知的次用户比例增长率和接入次用户比例增长率都趋于稳定时，获得参与感知的次用户比例和接入的次用户比例；本发明基于演化博弈，将频谱感知和接入二者联合起来，动态地调整次用户感知和接入的比例，最终达到均衡状态，优化系统性能。
📄 2014108504162
📂 H04B17_382
👤 重庆邮电大学
📅 2014-12-31
本发明公开一种信息素驱动的分布式协同宽带频谱感知方法。该方法是利用滤波器组将每个节点的宽带信号分割为多个窄带信号的信道，其中宽带信号中含有PU信息，PU信息被随机分割到窄带信号的信道；用一个CU感知一个节点，对某一节点的每个信道的窄带信号采用能量检测，得到该节点每个信道的判决统计量和判决结果；利用CU感知所有节点对应序号的子信道两两交互感知信息，最终得到不同节点对应序号子信道的最终融合判决结果。本发明采用多节点协同频谱感知，克服了单个节点由于受到信道衰落等各种因素的影响而得到的感知结果不一定准确的缺陷。
📄 2018100768264
📂 H04B17_382
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-01-26
本发明公开了一种基于分级的群体智能频谱切换方法。本发明包括如下步骤：步骤1、建立CRN系统模型；步骤2、通过邻居发现过程，识别每个认知用户的邻居节点；步骤3、设计认知节点分级规则，将认知用户分成高级节点和普通节点二类；步骤4、投票组网，当节点分级完成后，所有节点统计自己和周围邻居的可用信道集合，确定通信信道；步骤5、切换重构CRN网络，当某些认知用户受到干扰时，按照一定规则，切换到其它信道，并维持整个CRN网络的完整性。本发明仿真结果表明，所提的分等级的群体智能频谱切换算法具有协议开销小、消耗资源少，结构简单，抗毁能力强等优点。
📄 2018104095193
📂 H04B17_382
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-05-02
柿子坊 · 知识产权运营
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