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本发明涉及一种基于近似解的单载波通信发射机指纹估计与认证方法,该方法基于分别加循环前缀的纯实数与纯虚数子块,根据纯实数子块估计多径信道脉冲响应,根据功放的线性近似放大倍数、信道脉冲响应估计与纯虚数子块进行发射机的IQ不平衡参数组合估计,根据信道脉冲响应及IQ不平衡参数组合估计进行发射机非线性的B‑Spline神经网络模型系数估计。从非线性模型系数估计提取相似因子特征,与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量,用于通信设备身份的识别或确认,可应用于单载波合作通信设备的跨层高强度认证与防假冒等领域。
📄 2018104992790 📂 H04B1_02 👤 南通大学 📅 2018-05-23
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
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交易类型:转让
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年