发明专利已授权

基于深度子域关联适应网络的脑电情感迁移方法

📄 申请号：CN202110453320.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-26

公开号

CN113157096B

公开日

2023-04-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F3_01

IPC 分类号

G06F3_01 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法迁移学习脑电信号处理

应用场景

脑机接口, 情感计算, 人机交互, 心理健康监测, 智能辅助康复

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摘要

本发明提出一种基于深度子域关联适应网络的脑电情感迁移方法。首先根据样本标签将源域和目标域划分为子领域，通过深度神经网络同时提取源域和目标域特征后，使用多核高斯函数将特征样本映射至再生核希尔伯特空间得到不同域样本之间的距离度量，之后根据标签和度量值计算源域和目标域中同类子域样本之间的关联循环损失，最后通过反向传播算法最小化源域分类损失与关联循环损失的和，达到域适应的效果。本发明为后续深度迁移学习算法的改进提供了新思路。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

微纳孔道结构四方相BaTiO3/HA空心微球的制备方法

当前第 / 件

一种适用于页岩油螺杆泵采油系统井下气液分离装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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