发明专利已授权

基于自适应空间监督的动态手势识别方法

Name: 基于自适应空间监督的动态手势识别方法
Brand: 沈阳航空航天大学
SKU: 2020101037206
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010103720.6 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2020-02-20

公开号

CN111273779A

公开日

2020-06-12

申请人

沈阳航空航天大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F3_01

IPC 分类号

G06F3_01 , G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动态手势识别手势识别计算机视觉深度学习动态手势识别

应用场景

人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 智能家居, 自动驾驶

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摘要

本发明涉及视频分析与模式识别领域，具体涉及一种动态手势识别方法。该方法首先通过卷积网络模型对视频序列进行高层视觉特征提取，并通过YOLO模型得到手势区域的位置信息，将位置信息转化为特征向量后，将手势位置特征和高层视觉特征分别输入到双流长短期记忆网络模型(LSTM)对手势轨迹进行时序模型跟踪，以手势位置特征作为主要跟踪环节，高层视觉特征对识别结果进行空间监督，并利用YOLO输出结果中的平均置信度作为自适应融合控制器参数，实现自适应融合权重调节，促进跟踪网络的回归，实现手势快速跟踪识别。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111273779A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别方法

当前第 / 件

基于关节点运动图的双人交互行为识别方法

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