发明专利已授权

基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别方法

📄 申请号：CN202010029219.X 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2020-01-10

公开号

CN111274883B

公开日

2023-04-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_50 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别特征提取深度学习

应用场景

刑事侦查, 公共安全, 身份认证, 智能安防, 图像检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别的算法。本发明具体包括如下步骤：S1、对素描‑照片人脸对进行预处理；S2、根据图像面部关键点对图像进行关键部位的提取；S3、提取图像全图以及各个关键部位的HOG特征，得到多尺度HOG特征，以此描述图像的底层特征，利用预训练好的深度学习网络模型对图像全图进行深度特征提取，以此描述图像的高层特征；S4、求取各类特征对应的相似度矩阵，通过自适应权重的方法对图像的各类特征进行特征重要度判断，利用得到的权重将各类特征的相似度矩阵进行分数层融合，得到最终相似度矩阵，通过相似度矩阵得到最终的识别结果。本方法具有素描人脸图像的识别准确率高的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种环网柜防水装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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