发明专利已授权

一种基于数字孪生的织物瑕疵预测方法

📄 申请号：CN202210627213.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-06-06

公开号

CN114880951B

公开日

2023-04-07

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06T17_00 ,

技术画像

所属领域

数字孪生数字孪生织物瑕疵检测智能质量预测

应用场景

纺织质检, 智能制造, 工业自动化, 质量预测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于数字孪生的织物瑕疵预测方法，其包括如下工艺步骤：1)，构建纺织机械的数字模型；2)，基于纺织工艺建立织物织造物理模型；3)，传感器件收集运行信息和设备状态；4)，通过人工标记与自动分类将异常和织物瑕疵事件进行关联，再通过深度学习方法得到织物瑕疵事件预测神经网络模型；5)，在实际生产过程中应用训练好的模型，当判断为织物瑕疵事件时，对瑕疵进行自动标记。本发明通过建立织物瑕疵事件预测神经网络模型，在织造过程对纺织机械的运行状态进行监测，从而实现对织物表面瑕疵缺陷的预测，提高织物表面瑕疵缺陷的检测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20220826

?? 实质审查的生效：

20220809

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：65 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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